НАУЧНО-ИННОВАЦИОННЫЕ РАЗРАБОТКИ
ЭЛЕКТРОННЫЙ КАТАЛОГ
 ГЛАВНАЯ   НАУКОЕМКИЕ ПРОЕКТЫ   ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 
AutoPhoto ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОБРАБОТКИ И ВЕКТОРИЗАЦИИ ПОЛУТОНОВЫХ И ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Руководитель проекта

Кучуганов Валерий Никонорович, д.т.н., профессор, факультет ИВТ, кафедра «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Назначение

Программный комплекс AutoPhoto предназначен для преобразования растровых (сканированных) изображений в векторные и ориентирован на автоматизацию процессов анализа и выделения информативных признаков изображений с целью использования их в системах технического зрения, графического поиска изображений в хранилищах данных, предметно-ориентированных геоинформационные системы и других системах поддержки принятия решений на основе графической информации.

Область применения

Преобразование растровой информации в векторную, анализ и её описание, выделение значимых объектов. Потенциальные потребители – организации, фирмы, предприятия, проектные компании, имеющие архив с десятками тысяч чертежей деталей.

Принцип действия

Процесс векторизации включает в себя следующие этапы:

  • Фильтрация и сглаживание.
  • Цветовая сегментация растровых изображений и выделение границ областей.
  • Выделение контуров.
  • Выделение скелетных линий.
  • Аппроксимация прямыми и дугами.

Технические характеристики

Цветные, полутоновые растровые изображения с высоким разрешением.

Степень готовности к использованию

Опытный образец.

Конкурентоспособность

Программный комплекс создан на основе собственной технологии, включающей современные достижения когнитивистики, методы извлечения знаний из изображений (Image Mining) и биоинспирированные алгоритмы, что позволяет повысить универсальность, самоадаптацию и автоматизацию.

Оценочная стоимость изготовления/внедрения

Стоимость лицензии на 1 рабочее место – 7 560 руб.
Стоимость сопровождения – 20 тыс. руб./мес. (первый квартал бесплатно), разовая оплата отдельных операций (настройки, переноса, восстановления и др.) – 1450 руб.

Экономическая целесообразность применения

Применение предлагаемой системы позволяет предприятиям, фирмам и организациям более активно использовать собственные предыдущие наработки, сократить ручной труд и временные затраты.

Авторский коллектив

  • Кучуганов Валерий Никонорович, д.т.н., профессор.
  • Кучуганов Александр Валерьевич, к.т.н.
  • Касимов Денис Рашидович, аспирант.

Контакты

Телефон: (3412) 77-60-55, доб. 3257.

E-mail: kuchuganov@istu.ru.

Обработка чертежных изображений

Исходное изображение фрагмента чертежа Обработанное изображение, в результате получены двойные контуры, описывающие каждую линию Изображение со скелетной линией объектов

Выделение границ цветовых областей

Порог Min Cell Length = 5 Порог Min Cell Length = 15

Цветовая сегментация

Изображение (Снимок: Время съёмки: 07 февраля 2008, 11:33; Автор: David Nadalin; Copyright: Microsoft Corporation) Гистограмма цветности Искусственное изображение, раскрашенное усреднеными цветами семи кластеров статистического куба размерностью 16х3х5

Примеры автоматического выделения линий проводов

© 2018 Отдел мультимедийных проектов